Büyük Veri Danışmanlığı ve Eğitimi

 

2000 yılında tüm dünyada 800,000 petabyte büyüklüğünde veri saklandığı halde 2020 yılında bu verinin 35 zetabyte olacağı tahmin ediliyor. Dolayısıyla bu kadar çok veriyi daha az maliyetli olarak büyük veri çözümlerinde saklanmak durumundadır. Ancak buradaki soru şudur: Bu kadar çok veri içerisinde ihtiyaç duyulan bilgiler nasıl elde edilir? Şirketler ve kurumların geleceği için bu verilerin yorumlanması ve bilgiye dönüştürülmesi hayati önem taşımaktadır.

Verinep bu noktada müşterilerine gereken danışmanlık ve eğitim desteğini sunmakta ve şirket geleceklerine verinin ışığını tutmaktadır.

Veri Ambarı Danışmanlığı ve Eğitimi

“Veri ambarı niçin bu kadar gereklidir?” sorusuna birçok amaç doğrultusunda cevaplar yazılabilir. Farklı veri kaynaklarından gelen birçok farklı tipte veriyi bir araya toplamak; veri kalitesi çalışmasının yapılarak tek, güvenilir ve temiz bir veri elde etmek; değişen veriyi yakalamak ve istenilen formatta tutmak (SCD ihtiyacı); son kullanıcı raporlarının esnek ve kullanıcı dostu bir ortamdan alınması; departmanlara özgü raporların, analizlerin yapılması (Data Martların oluşturulması); ETL/ELT araçları yoluyla oluşturulan otomasyon ile yapılan işlerde minimum bakım ve maksimum performans sağlanması; tarihsel veriyi tutarak geçmişe yönelik analizler yapılması ve bu verilerin ışığı doğrultusunda geleceğin de tahminlenmesi gibi şirketler için çağımızda artık hayati öneme sahip olan bu amaçlar veri ambarı oluşturmanın gerekliliklerinden sadece birkaçıdır.

Verinep, veri ambarı danışmanlığındaki derin tecrübesiyle müşterileri ile bilgisini paylaşmakta, veri ambarı alanında eğitimler vererek, birey ve şirketlere pozitif değer katmaktadır.

Veri Ambarı Projelerine Başlarken Yapılması Gereken 10 Şey

  • İhtiyacı iyi analiz edin,İş birimlerinin ne istediğini ve neyi istemediğini iyi anlayın
  • Eski sisteme katkı sağlayacak çalışmaları çıkartın
  • Veri Ambarı modellemesi için zaman ayırın ve sadece 1 kez değişecekmiş gibi her bir kolonu dahi ayrıntılı inceleyin.
  • İş Birimleri,analistler,developerlar ,test ekipleri,veri tabanı yöneticileri ve şirket yöneticileri ile modelleme aşamasında konuşun
  • Tüm yapıyı tek bir platformda uçtan uca görmek için modelleme ürünü veya excell kullanın
  • Herhangi bir hesaplama değerini raporlama katmanında mı yoksa ETL aşamasında mı yapmalıyım sorusunun cevabını netleştirin
  • Veri ambarı projesinin sonunda yapılacak raporların adetini ,içeriğini çıkartın.Dashboard ve liste tipi raporları ayrıca belirtin
  • SCD Typ1 ve/veya Type2 özelliklerinden max. derecede faydalanın
  • Verilere anlık erişim ihtiyacınız var ise CDC ürününü konumlandırmak için altyapı çalışmalarınızı gerçekleştirin
  • Hangi katmanlarda neleri yapacağını önceden belirleyin.STG,ODS,MRR ve DM katmanlarındaki yapılacak Veri Kalitesi,Veri Temizleme,MDM,Metadata Management adımlarını çıkartın.